광고 조사부터 집행까지 잇는 AI 워크플로우

처음 들은 문제

광고 대행에 수수료를 내고도 전략이 만족스럽지 않다는 문제의식에서 출발한 실험입니다. 조사부터 집행까지, AI가 대행사의 일을 대신할 수 있는지 직접 확인해보고 싶었습니다.

어떻게 판단했나

• 전략을 한 번에 뽑지 않고 서로 반박하게 했습니다.한쪽 AI가 안을 내면 다른 쪽이 8개 항목으로 비판하고, 그 반박을 다시 판정하는 방식으로 만들었습니다.
• 품질 검문소는 아무도 건너뛸 수 없게 했습니다.사실 확인에서 하나라도 거짓이 나오면 차단하고, 품질 점수가 50점 만점에 35점에 못 미치면 자동 반려합니다. 총괄 역할을 맡은 AI도 이 검문소를 우회할 수 없게 막았습니다 — 검증 역할을 AI에게 맡기면 기준을 주지 않는 한 그냥 통과시켜 버리기 때문입니다. 그래서 통과 조건을 프롬프트가 아니라 코드에 박았습니다.
• 단계 사이마다 사람 컨펌을 1~2곳씩 뒀습니다.전략이 확정되기 전, 소재가 나가기 전 — 돈이 걸린 흐름이라 자동 관문과 별개로 사람 확인을 거치게 했습니다.
• 실험으로 끝내지 않았습니다.실제 광고 채널에 연결해 소액으로 직접 집행하고, 매출로 결과를 확인했습니다.

무엇을 만들었나

• 광고 채널 4곳에 실제로 연결 — 검색광고는 세팅부터 집행·데이터 확인·수정까지 에이전트가 수행 (네이버·메타·구글 등)
• 한글이 깨지지 않는 이미지 소재를 위해 문구·이미지·글자 얹기를 3단계로 분리, 영상은 이미지 생성 → 영상 변환 → 자막 생성으로 잇는 영상 제작 워크플로우까지

결과

• 광고비 10만 원으로 직접 집행한 검색광고에서 ROAS 400%를 확인했습니다.
• 이미지·영상 소재는 품질 기준을 통과하는 제작 흐름까지 만들었습니다. (실제 게재는 회사 사정으로 중단)
• 같은 시기에 SNS 콘텐츠 제작 흐름도 AI 역할 9개로 나눠 구성해 작업 흐름으로 정리했습니다.